About
关于 DeepTrading
我们正在构建百亿美元量级的量化管理平台,技术体系与运营标准全面对标国际一线高频量化机构。在这里,你将直面全市场、全品类资产下极致低延迟的交易挑战,同时将前沿人工智能技术深度嵌入交易系统的研发、测试与迭代全链路,以算法驱动决策,以算力重塑效率。
公司依托雄厚的自有资金与长期战略投入,为平台稳健发展提供坚实底盘。管理层深谙技术价值,核心团队由国内顶尖技术专家及头部量化机构架构骨干组成,坚持以技术为第一生产力,尊重每一行代码背后的创造力。我们顺势而为,积极拓展全球市场接入,目前在多地区同步部署,业务版图持续扩张。
正值高速成长期,公司在研发、人力与基础设施上给予最大力度支持,以敏捷迭代与工程文化驱动团队与业务的协同进化。我们信奉透明、求真、极客精神,也信奉技术应惠及更广阔的社会。
集团始终践行「技术向善」的理念,长期支持教育公益与科研激励计划,并向国内外多所顶尖高校提供捐赠及人才发展基金,助力前沿学科建设与未来创新者的成长。我们不仅交易市场,更投资未来。
—— Avenir DeepTrading:深入研究,精准执行。
Hackathon
Hackathon 挑战赛 · 第一期
Avenir Group 内部量化策略挑战赛:用 DPAI 开发策略,先模拟验证,再打榜,按统一规则决出排名。
TRACKS
三大赛道
套利 · 中性 · 开放策略,独立评分排名,每赛道限提交一条最终策略
TIMELINE
赛程
9/3 报名 → 9/14 模拟打榜 → 10/8 策略锁定 → 10/9-10/31 正式打榜 → 11.6公布结果
SCORING
评分权重
总收益 50% · 夏普比率 30% · 最大回撤 20%,百分位排名加权
PRIZES
奖项
Avenir Alpha 大奖;各赛道金奖 / 卓越奖 / 锐进奖
→ 完整榜单见 Arena 榜单站
实时排行榜 T-2 逐日承接 · 每日更新
| 排名 | 选手 | 赛道 | 总收益 | 夏普 | 最大回撤 | 净值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| … | ||||||
Careers
加入我们
以下岗位长期开放,欢迎投递简历至 [email protected]。所有岗位薪资面议。
岗位职责
- 主导设计研发交易、回测、风控、资金管理等系统架构
- 优化分布式回测框架,支持高频因子计算与大规模历史数据检验
- 建立系统监控体系,保障实盘环境稳定性
- 配合策略团队,搭建高性能回测平台及交易系统
任职要求
- 国内外重点院校本科及以上学历,数学、计算机、金融工程等理工科专业,3 年及以上工作经验
- 精通 C++ 语言,具备大规模代码开发能力
- 不限行业,有大型基础架构项目经验者优先(分布式计算、存储、深度学习平台等均可)
岗位职责 · 量化策略实现与优化
- 负责股票、期货、期权及创新金融产品的量化交易策略代码实现,将研究员的策略逻辑转化为高效、稳定的 C++ 代码
- 对现有策略进行性能分析和代码优化,降低延迟,提升执行效率
- 参与策略回测系统的开发与维护,确保回测结果的准确性和可靠性
岗位职责 · 低延迟交易系统开发
- 设计、开发和维护高性能低延迟交易系统,包括订单管理、风险管理、行情数据处理、交易接口等模块
- 优化系统架构,减少线程竞争、内存分配、系统调用等带来的延迟开销
- 参与交易所行情和交易接口的对接与维护(如 CTP、UST、FIX 等协议)
岗位职责 · 数据处理与分析
- 设计和维护高性能数据管道,处理 Tick 级、毫秒级高频行情数据
- 开发数据清洗、对齐、因子计算等工具,为策略研究提供高质量数据支持
岗位职责 · 系统稳定性与监控
- 建立交易系统的监控告警机制,保障实盘交易的稳定运行
- 快速定位和解决线上系统问题,参与交易故障的复盘与优化
岗位职责 · 技术预研与创新
- 跟踪 C++ 新标准、低延迟技术、硬件加速(如 FPGA、DPDK)等前沿技术,推动系统持续迭代
- 参与量化交易框架、工具链的建设和优化,提升团队整体研发效率
任职要求 · 学历与经验
- 本科及以上学历,计算机、软件工程、数学、物理等相关专业
- 3 年以上 C++ 开发经验,有量化交易、高频交易、低延迟系统开发经验者优先
任职要求 · 技术能力
- 精通 C++11/14/17 标准,熟悉 STL、模板编程、多线程编程、内存管理、性能调优
- 熟悉 Linux 环境下开发调试(GCC / GDB / Perf / Valgrind 等),掌握 Shell / Python 等脚本语言
- 熟悉网络编程(TCP/IP、Socket、ZeroMQ 等),对低延迟网络优化有深入理解
- 了解常见交易接口协议(CTP、FIX、Binary 等)者优先
- 了解量化策略基本概念(因子、回测、风控等)者优先
任职要求 · 综合素质
- 具备良好的代码习惯(清晰、可维护、可测试),熟悉 Git、CI/CD 等开发流程
- 具备较强的问题分析和定位能力,能够在压力下快速解决复杂系统问题
- 对量化交易有浓厚兴趣,具备良好的团队协作和沟通能力
加分项
- 有自研低延迟交易框架或中间件经验
- 熟悉 KDB+/q、ClickHouse 等时序数据库
- 有 Top 量化私募或自营交易公司工作经验
岗位职责
- 参与设计并研发高性能交易系统、分布式回测平台、实时风控及资金管理核心架构
- 在指导下优化大规模分布式回测框架,支持高频因子计算、海量历史数据仿真检验及策略迭代效率提升
- 参与构建全链路系统监控体系,保障实盘交易环境的高可用性与稳定性,快速定位性能瓶颈
- 在指导下深度配合策略研究团队,搭建低延迟、高吞吐的回测与交易一体化平台,并探索 AI 模型在交易执行与信号生成中的工程化落地
任职要求
- 国内外重点院校本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数学、金融工程等理工科相关专业(计算机专业优先)
- 精通 C++ 语言,熟悉 C++17/20 标准,具备扎实的数据结构与算法基础,有大规模代码开发和性能调优经验
- 熟悉 Linux 系统编程、网络编程及多线程并发,具备良好的工程化编码习惯
- 有大型基础架构项目经验者优先(如分布式计算、分布式存储、高性能计算、深度学习训练平台等)
- 应届毕业生实习生可投递,公司提供完善的导师带教与实战成长体系
加分项
- ICPC / CCPC 等程序设计竞赛区域赛银牌及以上
- 有 AI 开发经验,熟悉 TensorFlow / PyTorch 等框架,了解模型推理优化或强化学习在金融领域的应用
岗位职责 · 测试框架与工具开发
- 设计并开发量化交易系统的自动化测试框架,支持单元测试、集成测试、压力测试、回归测试等多种测试类型
- 构建模拟交易环境,支持策略与交易系统的仿真测试,确保模型与执行的端到端一致性
- 开发性能测试工具,精确测量系统延迟、吞吐量、抖动等关键性能指标
岗位职责 · 交易系统质量保障
- 负责核心交易引擎、订单管理系统(OMS)、风控系统、行情接入模块的质量保障工作
- 设计针对高频交易场景的测试用例,覆盖边界条件、异常情况、并发冲突等高风险场景
- 参与系统代码审查,从可测试性、健壮性角度提供技术建议
岗位职责 · 回测与策略验证
- 搭建回测框架的验证机制,确保回测结果与实盘执行的一致性,发现并修复回测与实盘的偏差(backtest-to-live gap)
- 协助量化研究员验证策略逻辑,确保因子计算、信号生成、订单执行的正确性
岗位职责 · 持续集成与质量体系建设
- 搭建 CI/CD 流水线,实现代码提交后的自动构建、测试与部署
- 建立质量度量体系,跟踪测试覆盖率、缺陷率、系统稳定性等指标,推动整体质量提升
- 参与生产环境故障复盘,编写测试用例防止问题复现
任职要求 · 教育背景
- 本科及以上学历,计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业
任职要求 · 专业技能
- 精通 Python、C++ 或 Java,具备良好的代码风格与设计模式意识
- 熟悉主流测试框架(如 pytest、Google Test、JUnit),有自动化测试框架搭建经验
- 熟练使用 Git、Jenkins、Docker 等 CI/CD 相关工具
- 熟悉 SQL,了解时序数据库(如 ClickHouse、InfluxDB)者优先
任职要求 · 经验要求
- 5 年以上测试开发或软件开发经验(初级岗位可放宽)
- 有金融交易系统、量化平台或低延迟系统测试经验者优先
- 有性能测试、混沌工程、稳定性建设经验者优先
任职要求 · 综合素质
- 对质量有极致追求,具备强烈的责任心与风险意识
- 逻辑严谨,善于发现边界条件与潜在问题
- 良好的沟通能力,能够与开发、研究、交易等多角色高效协作
加分项
- 熟悉金融交易领域知识,了解订单类型、市场微观结构、FIX 协议等
- 熟悉混沌工程工具(如 Chaos Mesh、Gremlin)或有生产环境稳定性演练经验
- 有量化回测系统开发或验证经验
- 通过 CFA 一级或具备金融知识背景
简历投递:[email protected]
Avenir Group
与更大的金融创新网络并肩
01
集团背书
Avenir Group 旗下高频交易公司,依托集团全球化布局与资源网络
02
长期投入
雄厚自有资金与长期战略投入,多地区同步部署,业务版图持续扩张
03
技术向善
长期支持教育公益与科研激励,助力国内外顶尖高校学科建设
技术驱动
自研低延迟交易与行情系统,从网络链路到策略执行全栈可控,性能优化深入到指令与缓存层级。
全球视野
覆盖全球主流加密货币交易平台,7×24 小时运行,跨地域基础设施与多市场数据协同。
AI 原生
AI 深度融入研发、测试与研究工作流,DPAI 平台让策略想法到上线验证的路径持续缩短。